Retele neuronale - DCT pentru Face identificare. Codul sursă MATLAB. Mare redundanță de informații și de corespondență din imagini se confruntă duce la ineficiență, atunci când astfel de imagini sunt folosite direct de recunoaștere. Transformă cosinus discretă sunt folosite pentru a reduce imaginea informații redundanță, deoarece doar un subset de coeficienții de transformare sunt necesare pentru a păstra cele mai importante caracteristici faciale, cum ar fi schiță păr, ochi și gura.
Am demonstrat experimental că, atunci când coeficienți DCT sunt introduse într-o rețea neuronală cu propagare inversă pentru clasificarea, o rată ridicată de recunoaștere poate fi realizată prin utilizarea unui procent foarte mic de coeficienți de transformare. Acest lucru face ca de recunoaștere a feței DCT pe baza de mult mai rapid decât alte abordări. . Sunt necesare Matlab de procesare a imaginii Toolbox și Matlab rețele neuronale Toolbox
Cerințe :
Ferestre 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab de procesare a imaginii neuronale rețea Toolboxes
Comentariile nu a fost găsit